Американские ученые научили искусственный интеллект «вычислять» людей с вредными привычками по лайкам и постам в Facebook

Искусственный интеллект может определять алкоголиков и наркоманов по постам в социальных сетях. Группа экспертов из США применила машинное обучение и теперь появилась возможность узнать зависимых людей по их активности в виртуальном пространстве.

Точность прогнозов программы достигает уровня 86%. Система искусственного интеллекта была опробована в социальной сети Facebook. А началось все с того, что авторы данной разработки предположили: посты и лайки пользователей могут указывать на их вредные привычки.

Были собраны три базы данных по лайкам и постам, начиная с 2007 года, с помощью которых ученые разработали алгоритм, на основании которого работает искусственный интеллект. Две базы содержали информацию о 21 миллионе записей в постах 100 тысяч пользователей и 5 миллионов лайков от 250 тысяч пользователей. В третьей базе хранилась информация о зависимости различного рода у 13,5 тысяч пользователей.

Эксперты выявили связь между содержанием постов и зависимостью пользователей. К примеру, любители алкоголя и сигарет часто используют слова, которые связаны с движением: «машина»,»мчаться», «идти». У наркозависимых в постах часто мелькают слова, подчеркивающие раздражение, злость:» Убивать», «ненавижу» и имеющие отношение к обозначению употребляемых препаратов: «таблетки», «колеса», «клиника».

Выяснилось также, что многие люди, склонные к алкоголизму, патологически любят фильм «V — значит вендетта», а наркоманы предпочитают слушать Depeche Mode, Radiohead и The Cure.