Ученые создали искусственный интеллект, который умеет предсказывать продолжительность жизни человека по фото его органов

В Австрии ученые заявили, что научились предугадывать смерть. По их словам, специальный алгоритм сможет предугадать конец жизни пациента с 69% точностью. Об этом пишет Engadget.

Нейросеть вышла на новый уровень: она научилась предсказывать не какое-то конкретное заболевание, а продолжительность жизни человека. Создать такую систему ИИ решились австралийские биологи. Их алгоритму достаточно одной фотографии органов человека, чтобы предсказать продолжительность его жизни с 69%-ной точностью.

По данным исследователей, предугадывать смерть искусственный интеллект сможет с помощью анализа снимков КТ. Согласно проведенным экспериментам, данный алгоритм уже сумел предугадать кончину тяжелобольных людей.

«Предсказание того, что ожидает пациента, крайне важно для медиков, так как оно поможет им подобрать лечение, лучше всего подходящее для спасения и продления жизни больного. Пока такие предсказания были ограничены опытом врачей и их глазами. Мы проверили, можно ли использовать глубинные нейронные сети для решения этой задачи», — рассказывает соавтор работы Люк Окден-Рэйнер (Luke Oakden-Rayner) из университета Аделаиды (Австралия).

Окден-Рэйнер и его коллеги создали систему, способную определить продолжительность человеческой жизни по фотографиям его внутренних органов, полученных при помощи компьютерного томографа.

Эта программа представляет собой так называемую глубинную, или сверхточную нейросеть — многослойную структуру из нескольких десятков или сотен более простых нейросетей.

Каждая из них обрабатывает не исходные данные, а продукты анализа, полученные сетью, расположенной на уровень выше, что позволяет упрощать очень сложные проблемы и решать их при помощи относительно скромных вычислительных ресурсов, сообщает РИА Новости.

Система была обучена на более чем 16 000 изображений, которые помогали ей создать полную картину диагностируемых заболеваний. Пока робот специализируется на заболеваниях сердца и лёгких.

С помощью анализа КТ четырех десятков пациентов робот сумел предсказать смерть тяжелобольных людей в течение ближайших пяти лет. Этого набора снимков, по словам учёных, хватило для того, чтобы их детище смогло достичь того уровня предсказаний, который обычно демонстрируют медики, пытающиеся «на глаз» определить сроки жизни своих пациентов.

Убедившись, что созданная ими система корректно предсказывает продолжительность жизни по фотографиям органов уже умерших пациентов, эксперты проверили, как она справится с работой в «боевых» условиях.

Для этого они набрали группу из восьми молодых и пожилых пациентов, просветили их грудную клетку при помощи томографа и наблюдали за их жизнью на протяжении последующих нескольких лет.

Как оказалось, программа действительно неплохо справлялась с возложенными на неё задачами: она корректно предсказала продолжительность жизни для 69% добровольцев, выяснив, какие пациенты умрут в ближайшие пять лет.

Так как учёные не знают, как работают подобные глубинные нейросети «изнутри» и как они приходят к полученным выводам, пока остается не вполне понятным, какие именно отличительные черты компьютер использует для предсказания смерти человека.

При этом относительно высокая точность предсказаний для людей, страдавших от обструктивной болезни лёгких или сердечной недостаточности, говорит в пользу того, что подобные болезни сильнее всего влияли на «мнение» ИИ.

Предполагается, что автоматизированная система будет не только диагностировать, но и прогнозировать результаты лечения, а также выявлять закономерности в заболеваниях и лечении различных пациентов с помощью обработки больших данных.