История
Искусственный интеллект помог ученым вычислить алкоголиков и наркоманов в социальных сетях
- Нина Андреева
Специальная система искусственного интеллекта была придумана учеными из США. Сообщается, что точность определения зависимых людей достигает восьмидесяти шести процентов. При помощи этой программы можно определять алкоголиков, наркоманов и заядлых курильщиков.
Создатели из США обещают, что программа с высокой точностью определит по постам, лайкам и предпочтениям, страдает ли тот или иной пользователь соцсети Facebook табачной, алкогольной или наркотической зависимостью.
По статистике, каждый десятый американец от 12 лет и старше страдает от той или иной формы зависимости (substance use disorder, SUD). В России примерно 8,5 миллиона человек злоупотребляют наркотиками и психотропными препаратами, а более 20 миллионов россиян зависят от алкоголя.
При этом ученые в последнее время находят взаимосвязь между чертами личности и склонностью к употреблению разных веществ.
Так, регулярно курящие табак люди значительно более открыты к опыту, но менее добросовестны, чем некурящие (здесь под добросовестностью подразумевается самодисциплина, исполнение обязанностей и стремление к достижению цели). Употребление алкоголя, в свою очередь, положительно коррелирует с социальностью и экстравертностью.
Так как люди, используя социальные сети, сообщают в интернете много информации о своих интересах и чертах личности, авторы новой работы предположили, что посты и лайки также могут указывать на вредные привычки пользователей.
Ученые применили алгоритм машинного обучения, исследуя лайки пользователей в социальной сети с помощью трех баз данных, которые были собраны в период с 2007 по 2012 год приложением для психологических тестов myPersonality.
Первая содержала 21 миллион записей 100 тысяч пользователей Facebook; вторая — 5 миллионов лайков 250 тысяч пользователей; в третьей хранилась информация о наличии зависимостей у 13,5 тысячи пользователей. Для обучения эти наборы данных комбинировались различным образом.
Тесты показали, что определить курильщика программа может с максимальной точностью в 86%, а вероятность употребления наркотиков и алкоголя определяется в 84% и 81% случаев соответственно.
Исследователи обратили внимание, что в своих записях в сети человек, страдающий от никотиновой и алкогольной зависимости чаще использует слова, связанные с движением. А слова, относящиеся к злости присущи людям, употребляющим наркотики.
Удалось выяснить интересные закономерности. Оказывается, любители выпить очень часто используют слова «машина» и «идти». В то время, как любители наркотиков часто пользуются словами «ненависть», «убивать», «клиника».
При этом употребляющие в изрядных дозах алкоголь люди предпочитают смотреть фильм «V — значит вендетта», а наркоманы заслушиваются группами Depeche Mode и Radiohead.
