Ученые научили компьютеры определять «пьяные» твиты. Американским специалистам удалось создать специальную нейросеть, позволяющую устанавливать, что пользователь писал сообщение в соцсети, будучи в нетрезвом состоянии.
Ведущие американские ученые успешно создали уникальный алгоритм, дающий возможность обнаруживать в Twitter посты, которые были написаны пьяным человеком. При этом эксперты из США пояснили, что систему разработали на базе технологии машинного обучения, и именно благодаря этому в Twitter можно не только обнаруживать теперь посты, в которых упоминают об алкоголе, но и безошибочно определять, был ли пользователь трезвым, когда писал своё сообщение.
Более того, если выясняется, что человек употреблял спиртное, новый алгоритм даже уточнит, где конкретно он это делал – к примеру, у себя дома, в гостях у друзей или же в ресторане.
Эксперты целый год собирали на территории Нью-Йорка твиты с геотегами, и они выбрали из них те, где косвенно или прямолинейно упоминают об алкогольных напитках, причем касается это также и таких слов как «вечеринка», «пиво» или «вино».
